Сколько китайца не корми, а он возьми да вырасти (часть 1)

Есть такое понятие как «удар милосердия». Это когда добивают уже поверженного врага, чтоб  не мучился бедняга. В общем, на данном этапе это последний пост из  моей «антропометрической» серии. Осталось только ещё разок, но с душой пнуть демократов, выбив у них  последний аргумент. Что это за аргумент? Это генетика. Мол, есть масаи, а есть пигмеи. А иные племена  патагонии выше англичан. А посему –рост не показатель. Вернее показатель, но всего чего угодно,  кроме собственно потребления благ и в первую очередь питания (иначе придётся признать  ОЧЕНЬ МНОГО ОЧЕНЬ-ОЧЕНЬ неприятной информации или расписаться в собственной интеллектуальной неполноценности). Чудесно. Собственно теперь задача стоит сравнить питание и рост в странах,  где проживают разные этнические группы. Что мы и сделаем,  воспользовавшись википедией (рост и координат столиц как привязка к географии). Данные ФАО, ВОЗ, ЦРУ и  ВСемирого банка и МВФ. Там в открытых базах лежит достаточно инфы для этого исследования.

Как уже было показано  на примере Швеции Рост очень хорошо (не ниже 0.8) коррелирует с показателями уровня жизни: грамотностью,  младенческой смертностью,  доходами, ожидаемой продолжительностью  жизни. Теперь,  я построю другой срез: не одна страна и динамика во времени,  а «одномоментный» срез  многих стран.

Для начала немного о методике. Данные по росту я взял  отсюда- (там много доп. ссылок –рекомендую некоторые статьи небезынтересные). Если одна страна имела несколько данных –то выбирались только данные по измерениям (там ещё и самоотчёты, а многим хочется быть высокими стройными светловолосыми и голубоглазыми -шутка), далее выбирались самые молодые группы и их данные усреднялись без  взвешивания. Для сравнения я выбрал след  параметры: ВВП на душу населения, среднее ВВП на душу за 7 лет предшествующих измерению роста. Индекс человеческого развития за год,  ближайший к исследованию  роста и средний за 6 лет. Координаты столицы страны, но не в стандартной системе, а чуть измененной. За 0 принят северный полюс,  а за 180, что логично, южный.  Т.о. 35 с.ш. превратилось в 55, а те же 35, но ю.ш. в 125. Аналогично долгота – 0 это Гринвич и далее на восток на все 360. там ещё много особенностей в построении таблиц  и если будет интерес подробно расскажу.. Как видно даже невооруженным глазом –зависимость ВВП и роста нелинейна,  а скорее логарифмична.

Собственно нас заинтересуют группы выбивающихся из  общей тенденции  это страны с высоким ростом, но низким ВВП (черный овал) красное наполнение: Босния, Эстония, Венгрия, Литва и Турция. Первые 4 –привет из  социализьма. А вот другая группа маленький рост большое ВВП (красное наполнение зелёный овал) Это япония  и латиносы штатов.

 

аналогично и по женщинам,  только там ещё в группу соцстран добавился азербайджан. Соответственно, мы прологорифмировали ВВП  и теперь можем применить линейную регрессию. 

Применив оную по отдельности мы получили что, для  логарифма ВВП R² достигал даже 0.53 при такой формуле: РОст М = 1.5107+0.0571*log10(x) Иными словами на  1000 баксов ВВП рост увеличивался аж  на 1.7 см.

У женщин R² оказался ниже, не переваливая предел 0.4, при увеличении ВВП/чел на 1000 зелёных  бумажек  рост женщины увеличивается на 1.4см.

Суммарная итоговая регрессия для мужчин R2=0.62 показала значимое влияние и ВВП(логарифм) и ИЧР (последний кстати учитывает и ВВП).

У женщин (R²=0.52) значимы были и логарифмы ВВП за 7 лет,  и ИЧР за 6,  а вот текущие значения этих  параметров не сыграли. НО, что интересно у женщин важен ещё и метод оценки роста. Если он измерялся -  то женщина была ниже,  чем можно было бы предположить по её самоотчету.

Не могу не удивиться и тому, что высокие ИЧР за 6 лет «УМЕНЬШАЛИ» рост и мужчин и женщин. При том, что корреляции были положительными(первая строчка мужчины, вторая - женщины ).

Однако промежуточные выводы: рост может служить маркером ВВП на душу населения и в межстрановом срезе, т.е. может отражать уровень благосостояния и, в конечном счете потребления. Хотя, строго говоря, надо обратить внимание на фактически две зависимости, первая для развитых  стран,  а вторая для тех  у кого не хватила ума и наглости обворовать соседей по планете. Линия перехода определённая  «на глаз» – около 10000 долларов ВВП на человека.

А вот и таблица корреляций. Как и следовало ожидать, рост коррелирует СО ВСЕМИ ПАРАМЕТРИМИ ПИТАНИЯ. Что в прочем большая загадка только для демократов.

 Как обычно -перавя строчка рост мужчин,  вторая -женщин.

Естественно, что и регрессии показали зависимости между питанием и ростом.  В общем, далее можно приводить кучу регрессий,  однако наша задача попытаться выявить относительный вклад генетики (представленной через  место положение страны) и собственно показатели питания. Воспользуемся методом «деревья классификации». Смысл в том, что  в этом методе находятся переменные наиболее значимые для предсказания в нашем случае роста. Вновь воспользуемся статьёй Стеккеля и переведём рост в процентили США.